- EAN13
- 9782746255432
- Éditeur
- Hermès science publications
- Date de publication
- 06/2008
- Collection
- Traité IC2, série Informatique et Systèmes d'Information
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Logique floue, principes, aide à la décision
Bernadette Bouchon-Meunier, Henri Maitre, Bernard Dubuisson, Christophe Marsala, Jean-Charles Pomerol
Hermès science publications
Traité IC2, série Informatique et Systèmes d'Information
Livre numérique
Cet ouvrage présente les principaux domaines d'application de la logique floue
avec une orientation méthodologique qui ne néglige pas les fondements
théoriques, mais tente de répondre aux questions que se posent les étudiants,
chercheurs et ingénieurs qui veulent mettre au point des réalisations dans des
situations concrètes. Le premier chapitre présente les concepts de base de la
théorie des sous-ensembles flous. Le deuxième chapitre traite des principes de
l'arithmétique floue. Le troisième chapitre a pour objet les méthodes
d'agrégation multicritère. Elles consistent à synthétiser des informations
traduisant des aspects ou des points de vue différents et parfois conflictuels
au sujet d'un même ensemble d'objets. Le quatrième chapitre s'intéresse aux
bases des principaux moyens permettant de raisonner à partir de connaissances
imprécises et certaines, elles étendent au cas de connaissances mal définies
tous les modèles de raisonnement classique en intelligence artificielle. Le
cinquième chapitre aborde les méthodes de classification et de diagnostic
basées sur les ensembles flous. Enfin, le dernier chapitre a pour objet de
présenter les concepts de base et les méthodes utilisées dans quelques
approches mathématiques de la statistique et de l'analyse de données floues.
avec une orientation méthodologique qui ne néglige pas les fondements
théoriques, mais tente de répondre aux questions que se posent les étudiants,
chercheurs et ingénieurs qui veulent mettre au point des réalisations dans des
situations concrètes. Le premier chapitre présente les concepts de base de la
théorie des sous-ensembles flous. Le deuxième chapitre traite des principes de
l'arithmétique floue. Le troisième chapitre a pour objet les méthodes
d'agrégation multicritère. Elles consistent à synthétiser des informations
traduisant des aspects ou des points de vue différents et parfois conflictuels
au sujet d'un même ensemble d'objets. Le quatrième chapitre s'intéresse aux
bases des principaux moyens permettant de raisonner à partir de connaissances
imprécises et certaines, elles étendent au cas de connaissances mal définies
tous les modèles de raisonnement classique en intelligence artificielle. Le
cinquième chapitre aborde les méthodes de classification et de diagnostic
basées sur les ensembles flous. Enfin, le dernier chapitre a pour objet de
présenter les concepts de base et les méthodes utilisées dans quelques
approches mathématiques de la statistique et de l'analyse de données floues.
S'identifier pour envoyer des commentaires.