- EAN13
- 9782803104956
- Éditeur
- Académie royale de Belgique
- Date de publication
- 15/09/2015
- Collection
- L'Académie en poche
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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Les limites de la connaissance en sciences sociales
Guillaume Wunsch, Michel Mouchart, Federica Russo
Académie royale de Belgique
L'Académie en poche
Livre numérique
-
Aide EAN13 : 9782803104956
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La recherche des causes et des effets est pratique courante dans les sciences
de la nature. Cette démarche repose le plus souvent sur l’expérimentation.
Mais peut-on déduire des liens de causalité dans les sciences sociales, où
l’expérimentation est souvent impossible ou contraire à l’éthique ? Cet
ouvrage tente de répondre par l’affirmative, en examinant successivement la
démarche causale dans les sciences, l’expérimentation et les méthodes
d’observation, la modélisation et la validité des résultats scientifiques. La
modélisation structurelle d’un point de vue statistique est mise en exergue
comme une des méthodes permettant de proposer des liens de cause à effet dans
les sciences sociales. L’ouvrage se termine par des réflexions sur les
relations entre recherche scientifique et action politique.
Guillaume Wunsch est professeur émérite de démographie à l’Université
catholique de Louvain et membre de la Classe des Lettres de l’Académie royale
de Belgique. Michel Mouchart est professeur émérite de statistique à cette
même université. Federica Russo est chargée de cours en philosophie des
sciences à l’Université d’Amsterdam (Pays-Bas). Depuis quelques années, ces
trois chercheurs, de disciplines différentes mais complémentaires, poursuivent
ensemble une recherche sur l’explication et la modélisation causale en
sciences sociales. Ils ont notamment publié les textes suivants.
de la nature. Cette démarche repose le plus souvent sur l’expérimentation.
Mais peut-on déduire des liens de causalité dans les sciences sociales, où
l’expérimentation est souvent impossible ou contraire à l’éthique ? Cet
ouvrage tente de répondre par l’affirmative, en examinant successivement la
démarche causale dans les sciences, l’expérimentation et les méthodes
d’observation, la modélisation et la validité des résultats scientifiques. La
modélisation structurelle d’un point de vue statistique est mise en exergue
comme une des méthodes permettant de proposer des liens de cause à effet dans
les sciences sociales. L’ouvrage se termine par des réflexions sur les
relations entre recherche scientifique et action politique.
Guillaume Wunsch est professeur émérite de démographie à l’Université
catholique de Louvain et membre de la Classe des Lettres de l’Académie royale
de Belgique. Michel Mouchart est professeur émérite de statistique à cette
même université. Federica Russo est chargée de cours en philosophie des
sciences à l’Université d’Amsterdam (Pays-Bas). Depuis quelques années, ces
trois chercheurs, de disciplines différentes mais complémentaires, poursuivent
ensemble une recherche sur l’explication et la modélisation causale en
sciences sociales. Ils ont notamment publié les textes suivants.
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